L’Explicabilité algorithmique
pour la transparence de l’IA
Avec la généralisation de l’usage des méthodes de machine learning, il est important de pouvoir expliquer, interpréter et confirmer les résultats obtenus par les algorithmes. En ce sens, le RGPD et la réglementation de manière globale imposent des pistes d’audit sur les schémas décisionnels des algorithmes. Cependant, la complexité de certains modèles de Machine Learning rend difficile l’explicabilité du résultat et expose même l’utilisateur à certains risques.
Tous ces éléments poussent en faveur d’une plus grande transparence de l’intelligence artificielle.
Notre Vision de l’explicabilité algorithmique
Notre mission chez HeadMind Partners est de mettre à disposition des méthodes d’explicabilité pour améliorer la transparence et l’interprétabilité des solutions IA.
Pour ce faire, nous proposons une expertise forte ainsi qu’une méthodologie efficace. Celles-ci permettent d’intégrer des modules d’explicabilité algorithmique dans le processus standard de développement et de déploiement de solutions IA. Ainsi, nous veillons à favoriser l’adoption plus large de l’IA. Mais aussi à assurer une meilleure interprétation des résultats et à développer une confiance accrue dans ces technologies.
La constellation des différents domaines d’application :
Nos Atouts en matière d’explicabilité algorithmique
Une bibliothèque dédiée
L’explicabilité est une discipline récente dont certaines approches sont à l’état de recherche et en cours d’expérimentation. Notre expertise nous a permis d’empaqueter plusieurs solutions facilement exploitables par les équipes IA des entreprises.
Une expertise IA élevée
Notre expertise IA, acquise lors de projets transverses menés avec le client, nous permet de proposer des solutions d’explicabilité riches, adaptées, scalable et s’intégrant au mieux aux architectures IA des entreprises.
Un LAB IA au service de l’expérimentation
Le LAB HeadMind Partners a pour mission de tester, auditer et challenger les approches d’explicabilité. HeadMind Partners propose ainsi les solutions les plus adéquates aux entreprises en fonction de leur contexte, de leurs solutions IA et de leur infrastructure IT.
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